Analsis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Produk yang Terjual pada Sistem Penjualan dengan Metode Single Exponential Smoothing

Wijaya, Cristono (2020) Analsis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Produk yang Terjual pada Sistem Penjualan dengan Metode Single Exponential Smoothing. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.

Preview	Text s-1531072-abstract-en.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text s-1531072-abstract-id.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text s-1531072-bibliography.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text s-1531072-chapter1.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text s-1531072-chapter2.pdf Download (2MB) | Preview
	Text s-1531072-chapter3.pdf Restricted to Repository staff only Download (956kB) | Request a copy
	Text s-1531072-chapter4.pdf Restricted to Repository staff only Download (468kB) | Request a copy
Preview	Text s-1531072-chapter5.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text s-1531072-cover-id.pdf Download (11kB) | Preview

Abstract

Perkirakan penjualan produk adalah salah satu peluang penting yang akan mendatangkan keuntungan bagi penjualan organisasi mana pun. Memahami dan memperkirakan tren penjualan produk, pergerakan permintaan, dan kisaran harga adalah salah satu keterampilan penting yang harus dimiliki oleh penjualan profesional. Tetapi, tanpa data yang koheren dan akurat, hampir tidak mungkin dapat melakukannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma single exponential smoothing untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang akan memudahkan aktivitas peramalan penjualan produk. kita dapat menggunakan algoritma ini untuk melakukan itu karena prediksi dan tingkat kesalahan akan diperbarui secara real time menggunakan synchronization data. Desain dan pengembangan dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan berdasarkan pengujian awal, aplikasi dapat memprediksi akurasi hingga 90%. ********************************************************************** Perkirakan penjualan produk adalah salah satu peluang penting yang akan mendatangkan keuntungan bagi penjualan organisasi mana pun. Memahami dan memperkirakan tren penjualan produk, pergerakan permintaan, dan kisaran harga adalah salah satu keterampilan penting yang harus dimiliki oleh penjualan profesional. Tetapi, tanpa data yang koheren dan akurat, hampir tidak mungkin dapat melakukannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma single exponential smoothing untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang akan memudahkan aktivitas peramalan penjualan produk. kita dapat menggunakan algoritma ini untuk melakukan itu karena prediksi dan tingkat kesalahan akan diperbarui secara real time menggunakan synchronization data. Desain dan pengembangan dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan berdasarkan pengujian awal, aplikasi dapat memprediksi akurasi hingga 90%.

Actions (login required)

View Item