Analsis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Produk yang Terjual pada Sistem Penjualan dengan Metode Single Exponential Smoothing

Wijaya, Cristono (2020) Analsis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Produk yang Terjual pada Sistem Penjualan dengan Metode Single Exponential Smoothing. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.

[img] Text
s-1531072-abstract-en.pdf

Download (1MB)
[img] Text
s-1531072-abstract-id.pdf

Download (1MB)
[img] Text
s-1531072-bibliography.pdf

Download (2MB)
[img] Text
s-1531072-chapter1.pdf

Download (2MB)
[img] Text
s-1531072-chapter2.pdf

Download (2MB)
[img] Text
s-1531072-chapter3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (956kB) | Request a copy
[img] Text
s-1531072-chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (468kB) | Request a copy
[img] Text
s-1531072-chapter5.pdf

Download (1MB)
[img] Text
s-1531072-cover-id.pdf

Download (11kB)

Abstract

Perkirakan penjualan produk adalah salah satu peluang penting yang akan mendatangkan keuntungan bagi penjualan organisasi mana pun. Memahami dan memperkirakan tren penjualan produk, pergerakan permintaan, dan kisaran harga adalah salah satu keterampilan penting yang harus dimiliki oleh penjualan profesional. Tetapi, tanpa data yang koheren dan akurat, hampir tidak mungkin dapat melakukannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma single exponential smoothing untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang akan memudahkan aktivitas peramalan penjualan produk. kita dapat menggunakan algoritma ini untuk melakukan itu karena prediksi dan tingkat kesalahan akan diperbarui secara real time menggunakan synchronization data. Desain dan pengembangan dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan berdasarkan pengujian awal, aplikasi dapat memprediksi akurasi hingga 90%. ********************************************************************** Perkirakan penjualan produk adalah salah satu peluang penting yang akan mendatangkan keuntungan bagi penjualan organisasi mana pun. Memahami dan memperkirakan tren penjualan produk, pergerakan permintaan, dan kisaran harga adalah salah satu keterampilan penting yang harus dimiliki oleh penjualan profesional. Tetapi, tanpa data yang koheren dan akurat, hampir tidak mungkin dapat melakukannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma single exponential smoothing untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang akan memudahkan aktivitas peramalan penjualan produk. kita dapat menggunakan algoritma ini untuk melakukan itu karena prediksi dan tingkat kesalahan akan diperbarui secara real time menggunakan synchronization data. Desain dan pengembangan dilakukan dengan menggunakan framework Laravel dan berdasarkan pengujian awal, aplikasi dapat memprediksi akurasi hingga 90%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: Similarity: 24
Uncontrolled Keywords: single exponential smoothing, decision support system, laravel, php, hypertext preprocessor
Subjects: T Technology
T Technology > Information technology
Divisions: School of Computer Science > Information System
SWORD Depositor: Admin Repository Universitas Internasional Batam
Depositing User: Admin Repository Universitas Internasional Batam
Date Deposited: 28 Apr 2020 09:38
Last Modified: 28 Apr 2020 09:40
URI: http://repository.uib.ac.id/id/eprint/2415

Actions (login required)

View Item View Item