Maximum Likelihood Estimations (MLE) untuk Regresi Multilevel

Astutik, Yayuk Setyaning (2014) Maximum Likelihood Estimations (MLE) untuk Regresi Multilevel. Civil & Electrical Engineering Journal (CENTRE), 9 (1). pp. 31-36. ISSN 1907-6452

[img]
Preview
 Text
5. 2014-CENTRE-June-Maximum Likelihood Estimations (MLE) untuk Regresi Linier Multilevel.pdf
Download (6MB) | Preview

Abstract

Data yang memiliki struktur hirarki berarti unit-unit pada level yang lebih rendah, tersarang atau tercluster dalam unit-unit pada level yang lebih tinggi, data hirarki tersebut dinamakan data multilevel. Pada data multilevel, observasi-observasi dalam grup (level-2) yang sama cenderung berkorelasi atau mempunyai karakteristik yang similar dibandingkan dengan observasi yang berbeda. Untuk mengestimasi parameter-parameter dalam model regresi digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE).

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Multilevel, Parameter, Maximum Likelihood Estimations (MLE)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: School of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering
Depositing User: Admin Repository Universitas Internasional Batam
Date Deposited: 15 May 2017 10:45
Last Modified: 15 May 2017 10:45
URI: http://repository.uib.ac.id/id/eprint/766

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Internasional Batam is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.