Pengembangan Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Hybrid Collaborative Filtering Berbasis Content-Based Filtering

Samudra, Vincentius Junior (2025) Pengembangan Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Hybrid Collaborative Filtering Berbasis Content-Based Filtering. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.

Text 2131042_FF WM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Sistem rekomendasi memiliki peran yang semakin penting dalam membantu pengguna menemukan informasi yang relevan sesuai minat mereka, khususnya di bidang hiburan seperti film. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi film berbasis pendekatan hybrid filtering, yaitu gabungan antara metode content-based filtering dan collaborative filtering. Pada tahap awal, dilakukan pemrosesan data dengan mengekstraksi fitur dari metadata film menggunakan teknik vektorisasi TF-IDF, lalu dikelompokkan menggunakan algoritma MiniBatch K-Means dan KMeansConstrained. Proses ini mendukung penyusunan rekomendasi berbasis kemiripan konten. Sementara itu, collaborative filtering dikembangkan berdasarkan data interaksi pengguna, khususnya dari riwayat penilaian terhadap film. Sistem ini kemudian dikemas ke dalam aplikasi berbasis web dengan arsitektur terpisah. FastAPI digunakan sebagai antarmuka pemrosesan model rekomendasi, NestJS berfungsi untuk menyediakan data film, pengguna, dan penilaian, sedangkan antarmuka pengguna dikembangkan menggunakan Next.js. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan fungsionalitas sistem dari sisi pengguna. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan dan berjalan secara optimal dalam lingkungan web.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Hybrid Filtering, Content-Based, Collaborative, FastAPI, KMeans, Aplikasi Web
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > Information technology
Divisions:	School of Computer Science > Information System
Depositing User:	Rio Gusma Hendra
Date Deposited:	12 Mar 2026 11:53
Last Modified:	12 Mar 2026 11:53
URI:	http://repository.uib.ac.id/id/eprint/6481

Actions (login required)

View Item