Rifai, A. I and Handayani, S. and Hadiwardoyo, S. P. (2022) Implementasi Standar Pelayanan Minimal Jalan Tol (Sebuah Pendekatan Kebijakan Publik). In: Pemeliharaan dan Efisiensi Insfrastruktur Transportasi. Amerta Media, Banyumas, pp. 296-324. ISBN 9786234191707
|
Text
8. Data Mining dalam Implementasi Rehabilitasi dan Rekonstruksi Infrastruktur Transportasi Pasca Bencana.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Bencana alam dapat terjadi kapan saja dan dimanapun, terutama di wilayah dengan resiko bencana yang tinggi. Kejadian gempa yang diikuti tsunami dan liquefaksi di Palu Indonesia pada akhir tahun 2018 telah menyebabkan dampak kerusakan yang luar biasa. Beberapa tahun ini telah dilaksanakan proyek rehabilitasi dan rekonstruksi untuk memulihkan keadaan dan mempercepat pertumbuhan ekonomi. Diperlukan sebuah penelitian untuk mengetahui apakah rehabilitasi dan rekonstuksi yang dilakukan selama 3 tahun telah memenuhi community satisfaction. Hasil analisa selanjutnya diharapkan dapat memprediksi tingkat community satisfaction untuk pelaksanaan rehabilitasi dan rekonstruksi lainnya. Metoda yang digunakan dalam paper ini adalah pemodelan prediksi dengan memanfaatkan pendekatan data mining. Data dikumpulkan dari seluruh kegiatan rehabilitasi dan rekonstruksi di Palu, Sigi, dan Donggala dengan lingkup bencana gempa, tsunami dan liquefaksi. Hasil analisa menunjukan bahwa Artificial Neural Network (ANN) dan support vector machine (SVM) dengan pendekatan data mining dapat digunakan untuk menyusun model prediksi community satisfaction dalam pelaksanaan rehabilitation dan rekonstruski pasca bencana gempa, tsunami dan liquefaksi.
Item Type: | Book Section |
---|---|
Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | School of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering |
Depositing User: | Inawati |
Date Deposited: | 21 Dec 2022 10:18 |
Last Modified: | 21 Dec 2022 10:18 |
URI: | http://repository.uib.ac.id/id/eprint/4946 |
Actions (login required)
View Item |