Perancangan Prototype Brankas Menggunakan Sistem Pengenalan Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Andreas, Willy (2022) Perancangan Prototype Brankas Menggunakan Sistem Pengenalan Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.

Text 1821006_FF.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Brankas adalah sebuah kotak penyimpanan yang berfungsi untuk menyimpan benda-benda berharga. Brankas dirancang agar sulit dibuka secara paksa. Sistem keamanan yang digunakan bermacam-macam, seperti kunci mekanis, kunci kombinasi (combinational lock), kode PIN, dan sebagainya. Namun brankas masih beresiko untuk dibobol jika seseorang mengetahui kode pin atau memiliki atribut yang diperlukan untuk membuka brankas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah prototype brankas yang dilengkapi dengan sistem pengenalan wajah (face recognition) untuk memastikan brankas tidak diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Percobaan dilakukan pada tiga kelas yang berbeda, yaitu “erwin”, “unknown”, dan “willy”. Kategori “erwin” dan “willy” adalah kategori untuk pemilik brankas, sedangkan “unknown” adalah kategori untuk semua orang yang bukan merupakan pemilik. Klasifikasi untuk pemilik brankas dianggap berhasil jika output menghasilkan persentase minimal 90 %. Klasifikasi “unknown” dianggap berhasil jika output menghasilkan persentasi di atas 90 % atau output ketiga kelas kurang dari 90 %. Tingkat akurasi dari masing-masing kelas adalah 0 %, 71.43 %, dan 100 %. Sistem masih belum bisa mengenali wajah dengan baik. Kata kunci: Convolutional Neural Network (CNN), pengenalan wajah (face recognition), brankas

Actions (login required)

View Item