Analisis Jalan Kecelakaan Lalu Lintas di Batam Kota Tahun 2018 Dengan Metode Algoritma K-Means

Putra, Raden Dzaki Mandala (2022) Analisis Jalan Kecelakaan Lalu Lintas di Batam Kota Tahun 2018 Dengan Metode Algoritma K-Means. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.

Text 1711021_FF.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Kota Batam berpenduduk 1.283.196 jiwa dengan tingkat pertumbuhan penduduk pada tahun 2017 sebesar 3,78 % (BPS Kota Batam, 2018). Kota batam dengan padat penduduk tertinggi pada kKecamatan Batam Kota. Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk,maka meningkat pula kebutuhan akan transportasi, sehingga jumlah kecelakaan meningkat. Hal ini menjadikan kecelakaan lalu lintas menjadi penyumbang tingginya angka kematian di Indonesia. Oleh karena itu, peneliti ingin mengkaji daerah rawan kecelakaan di Batam Kota untuk mengetahui pengelompokkan daerah yang rawan akan kecelakaan. Penelitian ini menggunakan metode cluster analysis dalam mengklasterisasi daerah rawan kecelakaan. Langkah awal yang dilakukan peneliti ialah pengumpulan data berupa informasi kecelakaan di Jasa Raharja yang terjadi di Batam Kota. Data yang di peroleh terdiri dari beberapa parameter yaitu waktu kejadian, lokasi kejadian, jumlah kecelakaan, kondisi korban, hari dan Sifat kecelakaan. Parameter tersebut akan diolah kedalam Ms.excel menggunakan algoritma K-Means. K-Means mengukur tingkat kemiripan anggota dengan mengukur kedekatan objek Hasil algoritma tersebut dilanjutkan dengan divisualisasikan kedalam aplikasi ArcGIS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan peta daerah rawan kecelakaan lalu lintas yang telah diklasterisasi. Kata kunci: K-Means, Lakalantas, Batam Kota, Jalan, SIG

Actions (login required)

View Item