Wijaya, Benny (2016) Implementasi Pengenalan Wajah Menggunakan Eigenface Untuk Pemeriksaan Identitas. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.
|
Text
S-1221008-cover_id.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
S-1221008-table_of_contents.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
S-1221008-abstract_id.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
S-1221008- chapter 1.pdf Download (8MB) | Preview |
|
|
Text
S-1221008- chapter 2.pdf Download (23MB) | Preview |
|
Text
S-1221008- chapter 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (30MB) |
||
Text
S-1221008- chapter 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (33MB) |
||
|
Text
S-1221008- bibliografy.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
S-1221008- chapter 5.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Sistem pemeriksaan identitas atau lebih umum dikenal sebagai sistem pemeriksaan biodata adalah salah satu metode sistem pemeriksaan identitas yang menggunakan kemajuan teknologi web camera. Sistem pemeriksaan ini sangatlah mudah dan sederhana, perangkat keras yang digunakan terdiri dari web camera dan komputer desktop sebagai pengolah data, sekaligus tampilan data presensi pemeriksaan identitas. Sistem ini lebih praktis dibandingkan dengan sistem pemeriksaan yang sudah ada seperti pemeriksaan menggunakan fingerprint atau RFID cards, karena relatif lebih aman terhadap kecurangan. Pemeriksaan identitas yang dibuat menggunakan Haar Cascade Classifier untuk proses deteksi wajah, dimana cascade ini berfungsi untuk menentukan apakah image yang terdeteksi oleh web camera adalah wajah atau bukan wajah, kemudian jika hasil dari cascade adalah wajah, maka wajah ini akan digunakan untuk proses pengenalan menggunakan eigenface. Eigenface berfungsi untuk mencari ciri-ciri setiap individu dalam sebuah informasi yang bernama eigen. Setelah nilai eigen didapat, maka euclidean distance akan melakukan pencocokan wajah dengan cara mencari nilai eigen terdekat didalam database. Hasil penilitian menunjukkan bahwa sistem pemeriksaan identitas menggunakan eigenface memiliki keakuratan sebesar 90% yang didapat dari 50 kali percobaan menggunakan 5 jenis sample wajah yang berbeda dan lama proses pencocokan wajah adalah selama 6 detik.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pengenalan wajah, Eigenface, Pemeriksaan Identitas |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks |
Divisions: | School of Industrial Technology > Electrical Engineering |
Depositing User: | kurniawan jefri |
Date Deposited: | 21 Feb 2017 09:46 |
Last Modified: | 21 Feb 2017 09:46 |
URI: | http://repository.uib.ac.id/id/eprint/180 |
Actions (login required)
View Item |