Astutik, Yayuk Setyaning (2014) Maximum Likelihood Estimations (MLE) untuk Regresi Multilevel. Civil & Electrical Engineering Journal (CENTRE), 9 (1). pp. 31-36. ISSN 1907-6452
|
Text
5. 2014-CENTRE-June-Maximum Likelihood Estimations (MLE) untuk Regresi Linier Multilevel.pdf Download (6MB) | Preview |
Abstract
Data yang memiliki struktur hirarki berarti unit-unit pada level yang lebih rendah, tersarang atau tercluster dalam unit-unit pada level yang lebih tinggi, data hirarki tersebut dinamakan data multilevel. Pada data multilevel, observasi-observasi dalam grup (level-2) yang sama cenderung berkorelasi atau mempunyai karakteristik yang similar dibandingkan dengan observasi yang berbeda. Untuk mengestimasi parameter-parameter dalam model regresi digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE).
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Multilevel, Parameter, Maximum Likelihood Estimations (MLE) |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | School of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering |
Depositing User: | Admin Repository Universitas Internasional Batam |
Date Deposited: | 15 May 2017 10:45 |
Last Modified: | 15 May 2017 10:45 |
URI: | http://repository.uib.ac.id/id/eprint/766 |
Actions (login required)
View Item |