Jaffrey, Brohns (2023) Correlation Analysis Between User-Generated Reviews And Sales Using Classification Algorithm. Undergraduate thesis, Universitas Internasional Batam.
![[img]](https://repository.uib.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1931114_FF WM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Popularitas Steam tidak perlu diragukan lagi, dikenal oleh semua kalangan dengan fitur dan game yang dimiliki, membuat Steam menjadi salah satu platform game terbesar. Setiap game memiliki ulasan yang dapat diberikan, dan pemain dapat memberi ulasan berdasarkan pengalaman setelah memainkan game tersebut. Hasil ulasan dapat dilihat langsung saat mencari game yang ingin dibeli atau dimainkan. Ulasan positif berperan penting dalam penjualan sebuah game karena dapat mempengaruhi keputusan pemain untuk membeli game tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan proses klasifikasi ulasan dengan menggunakan algoritma Decision Tree, SVM, dan Naïve Bayes di KNIME. Hasil confusion matrix yang didapatkan ketiga algoritma ini sama, tetapi hasil pada ROC Curve berbeda. Ketiga algoritma ini dapat digunakan untuk penelitian ini, tetapi SVM memiliki akurasi klasifikasi yang lebih baik dibanding Decision Tree dan Naïve Bayes, ini menjadikan SVM lebih baik untuk digunakan pada penelitian ini.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: User-Generated Reviews, Sales, Classification Algorithm |
| Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | School of Computer Science > Information System |
| Depositing User: | Rio Gusma Hendra |
| Date Deposited: | 12 Mar 2026 12:13 |
| Last Modified: | 12 Mar 2026 12:13 |
| URI: | http://repository.uib.ac.id/id/eprint/6504 |
Actions (login required)
 |
View Item |
