Implementasi artificial neural network pada analisis faktor faktor yang menjadi pertimbangan mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi ( studi kasus Universitas Internasional Batam)

Agustin, Isnaini Nuzula and Handoyo, Hadi Puspo (2012) Implementasi artificial neural network pada analisis faktor faktor yang menjadi pertimbangan mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi ( studi kasus Universitas Internasional Batam). Jurnal Ipteks Terapan, 6 (1). pp. 170-180. ISSN 1979-9292

[img]
Preview
Text
JIT.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Universitas Internasional Batam (UIB) merupakan salah satu Universitas swasta yang berlokasi di Kota Batam. Semakin banyaknya Lembaga Pendidikan Tinggi yang berdiri di kota Batam dari tahun ke tahun menyebabkan UIB harus secara terus-menerus meningkatkan kualitas sebagai tantangan menghadapi persaingan dengan perguruan tinggi lain di Batam dan Provinsi Kepulauan Riau. Jumlah mahasiswa baru di Universitas Internasional Batam terus mengalami pengingkatan dari tahun ke tahun meskipun tidak signifikan, dan mengalami sedikit penurunan pada tahun 2011. Penelitian ini menggali faktor – faktor yang menjadi pertimbangan mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi. Data penelitian menggunakan instrumen kuesioner dengan mahasiswa baru UIB tahun 2011 sebagai responden. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian adalah Analisis Faktor dengan Artificial Neural Network. Analisis Faktor merupakan salah satu metode analisis data yang mengekstraksi sejumlah faktor bersama (common factor) dari gugusan variabel asal. Artificial Neural Network akan digunakan sebagai metode pendugaan loading factor. Arsitektur yang digunakan adalah Single Layer Feed Forward Network, fungsi aktifasi linier dan metode pelatihan Delta Rule. Hasil penelitian menyimpulkan terdapat lima faktor yang menjadi alasan mahasiswa memilih UIB dengan nilai proporsi keragamannya masing-masing, yaitu Faktor Promosi (0.183), Faktor Produk (0.174), Faktor Lokasi (0.150), Faktor Fasilitas (0.124), dan Faktor Proses (0.117). Lima faktor bersama yang terekstraksi menghasilkan nilai fungsi energi E sebesar 0.183

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: analisis faktor, faktor bersama, artificial neural network
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: School of Economic and Business > Management
Depositing User: Admin Repository Universitas Internasional Batam
Date Deposited: 01 Oct 2017 05:06
Last Modified: 02 Oct 2017 05:33
URI: http://repository.uib.ac.id/id/eprint/820

Actions (login required)

View Item View Item