Wiguna, R.A.F. and Rifai, A.I. (2021) Analisis Text Clustering Masyarakat di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining. Journal of Information Systems and Informatics, 3 (1). ISSN 2656-4882
|
Text
24. JISI Analisis Text Clustering Masyarakat di Twitter Mengenai Omnibus Law Menggunakan Orange Data Mining.pdf - Published Version Download (717kB) | Preview |
Abstract
Sosial media dengan platform twitter menjadi hal menarik untuk diteliti. Trending topik tersebut menghasilkan komentar masyarakat Indonesia yang mengandung opini berupa emosi. Omnibus law menjadi salah satu topik hangat yang menarik dibahas. Penelitian ini mencoba menganalisis opini di twitter dengan metode analisis vader yang menghasilkan tweet profiler kemudian visualisasi distribution. Penelitian ini menggunakan tools orange data mining dengan mengaplikasikan Prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text bisa dianalisis. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu respon masyarakat terhadap UU Cipta Kerja Omnibus Law mendapat 6 respon dan yang paling tertinggi responnya adalah masyarakat merasa surprise. Kata Kunci: Visualisasi Data, Orange Data Mining, OmnibusLaw, Distribution
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | School of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering |
| Depositing User: | Inawati |
| Date Deposited: | 20 Sep 2021 08:05 |
| Last Modified: | 20 Dec 2022 09:15 |
| URI: | http://repository.uib.ac.id/id/eprint/3787 |
Actions (login required)
 |
View Item |
